Durch die Zusammenarbeit mit renommierten Anbietern von Threat-Intelligence-Plattformen stellen wir sicher, dass unsere Kunden von erstklassigen Tools profitieren, mit denen sie unsere Lösung Advanced Threat Intelligence problemlos einsetzen und verwalten können.
Schnelle Amortisierung durch schlüsselfertige und einfach zu konfigurierende Integration.
Verwalten, Organisieren und Bewerten von Bedrohungsinformationen in einer einheitlichen Oberfläche.
Immer die neuesten Bedrohungsinformationen in den Datenfeeds, ganz ohne Konfigurationsänderungen oder neuen Softwarecode.
Anomali ist die KI-gesteuerte SecOps-Plattform der nächsten Generation für internationale Unternehmen. Wir setzen am Kern des Sicherheitsbetriebs an und ermöglichen Sicherheitsanalysten mit natürlichsprachlichen Analysen und sicheren/kuratierten GPT, produktiver zu arbeiten und ihre Erkenntnisse transparent und in Echtzeit mit dem Management zu teilen. Auf dieser Grundlage liefern Analysten beispiellose Sicherheitsanalysen, um ihr Unternehmen zu schützen und voranzubringen. Analysten können Einschätzungen vornehmen, Bedrohungen erkennen und Erkenntnisse mit innovativen Anwendungsfällen anreichern, die mit dem umfangreichsten weltweiten Intelligence Repository korrelieren. Darüber hinaus kommen sie Aspekten auf die Spur, die traditionell oft übersehen werden. Unübertroffene Leistung nach Maß, einfache Bedienung, bessere Ergebnisse und das zu einem Bruchteil der Kosten. Anomali steht für innovative Technologie in der Datenkompression und besitzt das umfangreichste Archiv weltweiter Bedrohungsdaten. In allem, was wir tun, spielen KI und Automatisierung eine zentrale Rolle.
Wir sind ein globaler Partner für Unternehmen, die öffentliche Hand und Branchen aller Art und pflegen eine enge Zusammenarbeit mit Netzwerken wie ISACs und ISAOs. Gegründet von Hugh Njemanze, dem als 'Father of SIEM' bekannten Experten, wird Anomali von führenden Risikokapitalgebern wie Google Ventures, IVP und General Catalyst unterstützt. Al.
Das nächste Level in der Threat Intelligence Optimierung –Ticura bietet die branchenweit einzige Echtzeit-Ansicht globaler Cyber Threat Intelligence (CTI), die objektiv, überprüfbar und kontinuierlich optimiert ist, um die jeweilige Infrastruktur jedes Kunden zu schützen - und das zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Ansätze.
ThreatQuotient hat es sich zur Aufgabe gemacht, Effizienz und Effektivität in der Cybersicherheit zu optimieren. Dafür setzt das Unternehmen auf eine Plattform, die Untersuchungen und Zusammenarbeit team- und toolübergreifend beschleunigt und vereinfacht. Durch die Integration von bestehenden Prozessen und Technologien in eine einheitliche Arbeitsumgebung helfen die Lösungen von ThreatQuotient, Ablenkungen zu vermeiden, Bedrohungen mit hoher Dringlichkeit zu priorisieren und Prozesse zu automatisieren, um bei optimaler Nutzung auch begrenzter Ressourcen eine fokussiertes Arbeiten zu ermöglichen und die Entscheidungsfindung zu systematisieren. Der bedrohungsorientierte Ansatz von ThreatQuotient ist einer Reihe von Anwendungsfällen nützlich, z. B. Vorfallsbehandlung, Bedrohungssuche, Spear-Phishing, Priorisierung von Warnmeldungen und Schwachstellenmanagement. Auch der Einsatz als Threat Intelligence Platform ist möglich.
ThreatQuotient hat seinen Hauptsitz im Norden Virginias und ist international auch in Europa und den APAC- und MENA-Regionen tätig. Weitere Informationen finden Sie unter https://threatquotient.com.
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Die Threat-Intelligence-Plattform von ThreatConnect wurde von Analysten für den teamübergreifenden Einsatz entwickelt (Sicherheitsbetrieb, Threat Intelligence, Vorfallsbehandlung und Sicherheitsmanagement). Sie ist die einzige Lösung am Markt, die Bedrohungsinformationen, Automatisierung, Analytics und Workflows in einer einzigen Plattform integriert und so dabei hilft, Bedrohungsinformationen zu bündeln, Abläufe zu vereinheitlichen, zu skalieren und ihre Effektivität zu messen.
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Mühelos integrierbare, äußerst leistungsfähige SDKs für Endpoint-Sicherheit mit ausgezeichneten Resultaten unter allen Betriebssystemen.
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