Tecnología de ciberseguridad con IA de eficacia probada desde 2008

En el pasado: Los cimientos

Comenzamos la adopción de la IA en 2008, incorporándola a las soluciones de seguridad de Bitdefender y contribuyendo a la comunidad en general mediante una investigación abierta. Esto nos ha ayudado a predecir y bloquear amenazas nuevas y desconocidas.

  • Un modelo que desarrollamos en 2014 bloqueó el ataque del ransomware WannaCry en 2017, a pesar de que se aprovechaba de una vulnerabilidad entonces desconocida.

  • Bitdefender publicó 25 000 agentes de IA entrenados con 60 juegos clásicos de Atari para ayudar a otros investigadores a afrontar el aprendizaje por imitación.

Gráfico de Mejor protección y Mejor rendimiento para empresas - AV-Comparatives

Hoy en día: El impacto sobre el mundo real

La seguridad informática no admite una estrategia única aplicable a todos los casos. Por eso, integramos un conjunto amplio y diverso de modelos de machine learning (ML) junto con tecnologías ajenas a la IA para abordar eficientemente retos concretos. Esta filosofía nos ha brindado los mejores resultados en las pruebas de protección en el mundo real y APT, así como en las evaluaciones de XDR y MDR.

  • Para identificar las más mínimas variaciones, nuestra detección de anomalías crea un modelo de machine learning exclusivo para cada usuario y dispositivo, no solo para cada organización.

  • Nuestra plataforma extrae más de 60 000 puntos de datos únicos que la IA aplica a nuestras diversas capas de seguridad.

Dragos Gavrilut, VP de Investigación de Amenazas

El futuro: Listos para lo que está por venir​

En Bitdefender, no solo nos mantenemos al día en lo que se refiere a los avances en el campo de la IA, sino que contribuimos a darles forma. Bitdefender ha publicado más de setenta documentos académicos al respecto y más de cincuenta de nuestros investigadores dan clase en universidades. Por todo ello, no cabe duda de nuestra gran participación en los avances de la IA para abordar mejor los desafíos y amenazas presentes y futuros.

  • Entrenamos modelos de IA con algoritmos genéticos mediante un proceso inspirado en la selección natural, lo que conduce a mejores resultados para la seguridad informática.

  • Utilizamos redes generativas adversativas (GAN) con dos equipos de IA en constante batalla: uno crea nuevos métodos de vulneración y el otro los contrarresta. Esta competencia permite que nuestra IA anticipe y neutralice las amenazas cuando aparecen en el mundo real.

Cronología de la innovación en la IA de Bitdefender

2008

Primera detección basada en ML

Bitdefender aprovechó el machine learning (ML) para mejorar la detección de malware nuevo o desconocido.

2011

Primer algoritmo de reducción de ruido

El algoritmo de detección de ruido ayudó a identificar muestras mal clasificadas.

2013

Primera detección automatizada de flujo basada en ML

La primera detección automatizada de flujo basada en tecnologías de ML.

2014

Primer uso del aprendizaje profundo

El primer uso de algoritmos de IA de aprendizaje profundo para incrementar la tasa de detección.

2017

Primer machine learning optimizable

Bitdefender HyperDetect permite a las organizaciones optimizar la detección mediante ML y detener los ataques avanzados antes de su ejecución.

2017

Protección contra ataques sin archivos

El uso de modelos personalizados de LM para llevar a cabo la extracción de características desde líneas de comandos y scripts de PowerShell bloquea el malware sin archivos. La Comisión Europea nos otorgó el premio de “innovadores clave” por esta investigación.

2020

Detección de anomalías en EDR

Anomaly Defense aprovecha las tecnologías de IA para establecer líneas de referencia en cuanto al comportamiento y detectar así anomalías con el mínimo ruido.

2022

XDR nativa con Incident Advisor fácilmente comprensible

La XDR nativa de Bitdefender utiliza ML para correlacionar y consolidar automáticamente indicios de amenazas procedentes de endpoints, identidades, aplicaciones, redes, nubes, dispositivos móviles, etc. Incident Advisor responde a las principales preguntas de los analistas en un formato fácilmente comprensible.

2024

Asistente de IA de GravityZone

El asistente de IA de Bitdefender GravityZone aprovecha los
modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para optimizar y simplificar la investigación de amenazas respondiendo
al instante las preguntas de los analistas.

180+

Destacadas marcas de tecnología licencian tecnologías de Bitdefender.

60000+

Puntos de datos únicos extraídos y empleados por nuestros algoritmos de machine learning.

400+

Amenazas descubiertas por minuto.

50

Millardos de consultas diarias sobre amenazas de cientos de millones de sensores en todo el mundo.

Vea cómo afronta Bitdefender las amenazas de IA

Creemos que la IA es más beneficiosa para los defensores que para los atacantes, pero el miedo, la incertidumbre y las dudas opacan la realidad. En Bitdefender, nos basamos en la ciencia, no en meras especulaciones. Reevaluamos constantemente los vectores de ataque para garantizar que nuestras soluciones de seguridad vayan siempre por delante del cambiante panorama de amenazas de la IA.

La IA y los delitos informáticos
  • 01

    Ingeniería social basada en IA

    Los ataques de ingeniería social han sido los primeros en adoptar la IA, lo que ha reducido aún más la eficacia de las defensas tradicionales, como la concienciación de los usuarios. La tecnología cierra esta brecha. Nuestro equipo de profesionales, expertos en los deepfakes, el compromiso del correo electrónico empresarial y el fraude, sigue mejorando los algoritmos de seguridad avanzados que se emplean en soluciones y tecnologías como GravityZone Security for Email, Protección de red o nuestro sensor XDR para aplicaciones de productividad.

  • 02

    Ransomware y malware generados por IA

    Aunque puede que el aumento del malware generado por IA dé algo de miedo, nuestra filosofía de seguridad por capas está pensada para escalarse. Detectamos comportamientos maliciosos, incluso en variantes nunca vistas del malware existente. Con nuestra telemetría, detectamos a diario más de 500 000 nuevas amenazas (más de 400 por minuto), pero nuestros sistemas gestionan eficientemente ese impresionante volumen. Ante un aumento de las variantes únicas de malware merced al código generado por IA, es aún más importante que disponga de una base sólida para su seguridad multicapa mediante la plataforma GravityZone.

  • 03

    Ataques y reconocimientos automatizados

    El espacio de tiempo entre la detección de una vulnerabilidad y la implementación del parche correspondiente se está estrechando: a menudo es de menos de 24 horas. Esto concentra los ataques oportunistas automatizados que explotan los dispositivos sin parchear que se encuentren expuestos a Internet.
     
    Las soluciones de gestión de riesgos y administración de parches le proporcionan una imagen nítida de sus vulnerabilidades, lo que le permite priorizar la aplicación de parches y mitigar los riesgos de los dispositivos que se vean expuestos. No obstante, la seguridad funciona por capas. Incluso con una sólida prevención, puede que los atacantes hallen la forma de entrar. De ahí que sea tan crucial minimizar el tiempo de permanencia con soluciones como GravityZone XDR o Bitdefender MDR.

Demostrado. Eficacia insuperable en seguridad informática.

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